CoinbaseのCEO、ブライアン・アームストロングは、人工知能の成長における主な制約はモデルの品質ではなく、エネルギーと計算インフラであると指摘しています。アームストロングの見解は、投資家のトミー・ショーンシーがメーター制API価格による企業向けAIのコスト上昇について述べたことへの応答として示されました。アームストロングは、12〜18か月以内にAIのワークロードの80％が現在の最上位モデルよりも大幅に低価格なモデルに移行し、残りの20％は重要な用途のために最先端モデルを使い続けると予測しています。 アームストロングは、モデルのコストが下がるにつれて、ボトルネックは大規模にモデルを動かすために必要な電力とシリコンに移ると強調しました。彼は、Coinbaseがすでに低コストモデルにタスクを振り分けることでAIコストを管理する戦略を実施していることを指摘しました。アームストロングのAI過剰規制に反対する姿勢は、技術の進歩が政策の制約によって妨げられるべきではないという信念を反映しています。彼は、真の課題はエネルギーと計算インフラがAI生成知能のほぼ無限の需要に応えられるかどうかだと強調しました。