Richard Sutton, une figure de proue de l'apprentissage par renforcement, a ravivé le débat sur le développement de l'IA en réaffirmant sa « leçon amère » le 19 mai. Sutton préconise de se concentrer sur des méthodes générales évolutives alimentées par la puissance de calcul, plutôt que de s'appuyer sur les connaissances humaines. Cette position a suscité des critiques de la part d'experts en IA comme Gary Marcus, qui soutient que les grands modèles actuels dépendent encore largement des connaissances humaines. Thomas G. Dietterich affirme également que comprendre les structures cognitives humaines est essentiel pour identifier les limites de l'IA. Le débat met en lumière des points de vue divergents sur l'équilibre entre la puissance de calcul et l'apport humain dans l'évolution de l'IA.