El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, ha identificado la energía y la infraestructura informática como las principales limitaciones para el crecimiento de la inteligencia artificial, más que la calidad del modelo. Las observaciones de Armstrong surgieron en respuesta a las observaciones del inversor Tommy Shaughnessy sobre el aumento de los costos de la IA empresarial debido a la tarificación por uso de las API. Armstrong predice que en un plazo de 12 a 18 meses, el 80 % de las cargas de trabajo de IA se trasladarán a modelos con precios significativamente más bajos que las opciones de primera línea actuales, mientras que el 20 % restante continuará utilizando modelos de vanguardia para aplicaciones críticas. Armstrong enfatizó que, a medida que disminuyan los costos de los modelos, el cuello de botella se desplazará hacia la energía y el silicio necesarios para ejecutar modelos a gran escala. Señaló que Coinbase ya está implementando estrategias para gestionar los costos de la IA redirigiendo tareas a modelos de menor costo. La postura de Armstrong contra la sobrerregulación de la IA refleja su creencia de que el avance tecnológico no debe verse obstaculizado por restricciones políticas. Destacó que el verdadero desafío será si la infraestructura energética y computacional puede satisfacer la demanda aparentemente ilimitada de inteligencia generada por IA.